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用智能科技助力教育減負、提質——從閔行實踐讀出“雙減”改革效應

2021年11月04日10:36 |
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央廣網北京11月3日消息 輕觸屏幕、輸入學號等信息,就能獲得個性化作業;數據自動同步云端,即可智能分析薄弱點,逐步形成因材施教的教學方案。上海閔行近200所中小學,在智能科技的助力下,有關教育減負、提質的實踐正在加速探索。

教育是國之大計、黨之大計。2021年7月《關于進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》公開發布。力度空前的“雙減”政策,旨在切實提升學校育人水平、構建教育良好生態、促進學生全面發展,重在教育理念的轉變和教育方法的改進。

其中,智能科技將如何發揮重要作用?強化教育新基建,如何借助我國在數字領域的“長板”,提升教育質量?作為貫徹落實“雙減”政策9個全國試點地區之一,上海閔行的實踐給了我們不少啟發。

智能化作業——“雙減”下教育數字化轉型的突破口

作業質量和效率反映且影響著教學的質量和效率。以作業為支點,推動教育減負、提質至關重要。

2020年10月15日,閔行區教育局成功申報并承擔了教育部基礎教育司研究專項,開展了“減負增效、提升教學質量”的實踐探索任務,嘗試運用大數據、云計算、人工智能等技術達成以上目標。

閔行區教育局及教育學院與教育新基建供應商——一起教育科技合作,從作業場景切入,引入智能作業平臺,構建集內容資源建設、作業生產、布置、作答、分析、評價于一體的系統性應用,并基于作業大數據,對每個孩子教學和知識獲取情況形成“標簽”并進行跟進,開啟了智能化作業的有益探索。

“一定程度上,錯題代表著未掌握的知識點。利用人工智能將這些薄弱點精準找出,有針對性進行練習,減少重復練題。”一起教育科技有關負責人說。

輸入學號,系統根據學生學習大數據個性化出題、一鍵判題,一鍵梳理的智能作業方案,在上海閔行的很多中小學在逐步普及。

教育改革實踐和“雙減”工作探索表明,個性化作業有效減輕學生和家庭的負擔、不斷提升人民群眾教育滿意度,“減”掉低效的學習方式,增加了師生之間、家校之間的有效聯動,也讓學校的教學、評價、管理更有針對性。

個性化教學——探索大規模因材施教的可能

推進“雙減”工作落實落地,關鍵在教育理念的轉變。遵循教育規律,推進因材施教,既是出發點,更是落腳點。

一年多來,閔行區教育局及教育學院持續圍繞作業數據探索大規模因材施教的實施路徑,與一起教育科技從“差異化教學、個性化學習、精細化管理、智能化服務”等方面深入開展建設。

“實現大規模因材施教的核心是教師能否利用合適的工具和策略,滿足不同學生群體的需求,開展差異化教學;學生能否根據自己的個性特質和發展潛能,突破統一大水漫灌的學習方法,實現個性化學習;學校能否借助智能科技獲取可視化、智能化的管理和評價。”閔行區教育學院院長朱靖說,“這些關鍵點,都在閔行區智慧教育探索中逐步突破。基于智能作業平臺從區校、老師和個人等層面獲取過程性作業數據,閔行設計了一套完整的標簽體系,串聯起備課、上課、作業、輔導和評價等各個環節。”

依托一起教育科技平臺的智能算法,深度挖掘數據關聯,多方面建構分析模型,能夠為學生提供個性化學習報告,并根據不同發展階段和目標對指標進行動態優化調整和設置,智能推送個性化學習建議,為精準教學和教研、精細化管理及評價策略的改進提供有效參考。

這些都為學校乃至區域探索實施大規模因材施教提供了切實的抓手和可行的路徑。

閔行區對智慧教育的實踐得到了教育部門的高度關注。數據驅動下大規模因材施教的閔行“1258”工程作為貫徹落實“雙減”的有益有效探索,入選了教育部公布的落實“雙減”十大案例。

基于云平臺建設推進教育公平

近日,一起教育科技中標閔行區“基于智能作業的精準教學與自適應學習系統項目”,項目預算金額達數千萬元。

有關負責人表示,目前閔行區教育云平臺已初步搭建并匯聚了基礎數據,此次智能作業系統項目的建設是緊緊圍繞作業垂直場景做深做細,進一步搭建由數據驅動的區校兩級教學應用,深化教與學,在大規模因材施教基礎上推進教育公平。

智能技術怎樣推進教育公平?有關方面給出了答案:通過精準化教學體系可以直觀掌握每個學生、每個班級、每個學校、每個地區的教育水平,對進一步平衡教育資源提供科學依據。更有助于針對優質教育資源相對稀缺、學校間存在教育水平差距等客觀情況,推進教師和校長跨校、跨學區流動,輻射優質教育服務。與此同時,大量優質作業內容資源庫、知名教師教學資源等上云、共享,也將讓全區學校對優質資源的獲取更加公平。

“雙減”,有效減掉學生和家庭的負擔,減掉低效的學習方式,減掉無序的市場競爭;增加的是教學質量、學習的效率、教育的公平和獲得感。

從閔行實踐中可以看出,作為高質量教育支撐體系,以智能技術、教育平臺、數據資源等為代表的教育新基建,在推進“雙減”貫徹落實中,大有可為,空間廣闊。(來源:央廣網)

(責編:嚴遠、軒召強)

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