近期，教育部發布《關于推廣學校落實“雙減”典型案例的通知》，其中遴選10個案例予以推廣，閔行位列其中之一！

在經歷了家長焦慮、教師糾結、學生迷茫的“低迷”階段，閔行逐步探索出了一條數據驅動“雙減”落地之路，通過數據驅動下大規模因材施教的“1258工程”，閔行為師生構建了一個差異化教學工具與平臺環境。

數據驅動的因材施教、數據驅動的作業質量提升、數據驅動的“雙減”監管……正在一步步向現實推進。

資料圖

1平臺、2助手、5用戶、8場景

以“數據”促進教育公平

閔行在創建智慧教育示范區和“雙減”背景下，按照1個云平臺和面向師生的2個助手，為包含學生、家長、教師、管理者、市民等在內的5類用戶，在課堂教學、適性學習、課程選擇、校園活動、社團參與、社會實踐、家校互動、學科實驗等8個場景中，通過優化教育資源供給和精準數據分析，逐步促進教育公平。

優質資源如何供給？一方面，老師可以及時獲取上海市空中課堂+云錄播的雙備份，作為教學參考和教學資源使用；另一方面，專家精選優質作業資源約70余萬個，包括繪本、互動練習、朗讀等多元的作業類型，保證每個知識點下有足夠的優質作業資源可供教師直接檢索使用，而且支持老師按照不同水平、不同學習風格的學生，推送分層作業或者個性化作業，符合不同學生的“最近發展區”。

豐富多元的資源

精準數據分析方面，在區域作業平臺中，可以通過點陣數碼筆、掃描儀和終端設備，采集作業過程的內容、行為、結果數據，精準診斷學生的作業習慣、作業態度、作業負擔、作業成效數據，對學生學習風格、學習能力、學習結果進行精準診斷，為教師提供精細化的分析報告，便于教師開展課堂分層教學、課后分層作業和精準輔導，為教師教學提供了教育教學的“指導手冊”。

班級學情診斷

精準評估，因材施教

為每一位學生提供適合的教育

為了給每一位學生提供適合的教育，閔行持續對學生的學習、作業、互動等行為進行伴隨式數據采集，為學生生成學習狀態診斷模型，在課堂中實現了差異化教學，在課后實現了分層作業和精準而個性的輔導，老師可以通過智能作業云平臺獲取班級薄弱知識點和所對應的學生，從而精準實施輔導，讓每一位學生享受到了一對一的關注。

資料圖

因材施教的關鍵是區分不同的“材”，那么，如何區分呢？教師在授課中發現具有共性問題的學生，并將學生分為不同類型，針對不同類型的學生實施因材施教。現在，整個過程因為有了區域統一云平臺的支撐，變得更加容易實現。

通過區域云平臺下的智能作業平臺數據分析，可以在知識狀態診斷、學習投入、學習策略、學習意志力等方面對學生數據表現進行差異發掘，從學習軌跡、差距分析、薄弱分析、學科差異分析、學科潛力分析、目標分析等方面對學生進行畫像，然后按照同質分組、異質分組模式進行差異化教學，在課堂中應用數智教學系統開展分層、分類的教學活動。

學生畫像維度

這一平臺還可以用于學生個性化學習內容的推送。目前，作業平臺已經實現了錯題類題的自動推送和學生個性化錯題集的自動生成。

個性化錯題推送

搭建作業負擔監管平臺

老師布置作業時帶上“緊箍咒”

為了提高課堂教學質量，有效落實作業減負，監管體系必不可少。在區域統一云平臺下，基于智能作業平臺，閔行搭建了作業負擔監管平臺。老師在智能作業平臺布置作業時，所選內容的耗時、難度、其他老師已布置作業的時長，這些數據都一目了然。可以說，老師在布置作業時帶上了“緊箍咒”。

此外，老師還可以通過手機、電腦等終端對學生作業時間和難度進行伴隨式采集和記錄，這樣就能準確了解不同學生完成作業所需的時長，從而進一步調整作業布置的質和量，實現數據驅動的作業監管。

據悉，閔行還做到了對學業表現、作業負擔、作業態度、作業設計質量等數據的常態采集和分析。尤其在作業設計質量方面，通過監測作業信度、信息量、區分度、能力等指標，可以精準監測作業設計質量。

以2021年6月份統一開展的四五年級節點式作業為例，通過對該指標數據進行了采集和計算，數據顯示試題與學生能力匹配度為基本匹配，但還有需要完善之處。因此，該作業內容需要在后續業務開展中進行改進。

分層教學、智能作業…

閔行各校不斷探索突破

除了區域層面的應用，學校在高階思維評估、差異化教學、虛擬分層走班、課堂教學數字化轉型、智能作業等方面有所突破。

高階思維是學生能否進入深度學習的關鍵能力，閔行區紫竹小學基于平臺對學生的高階思維進行精準診斷，根據診斷結果為學生提供一個滿足多元個性需求的差異化學習環境，促進每一位學生的成長。

紫竹小學基于高階思維的分層教學

閔教院附屬友愛實驗中學在不改變師生原有作業習慣的同時，借助點陣數碼筆采集學生作業過程數據，教師可以在線批改作業，實現了線上線下相結合的混合式學習支持系統。依據作業結果數據、過程數據，實現了對學生行為的精準畫像，最終形成了基于拓展資源導學、課堂精準教學、學情診斷評價、學業狀態反饋、課下精細輔導、個性化錯題資源智能推送和打印的課堂教學實施路徑。

華理科高在落實“雙減”過程中，借助數字化工具在行政班內實現了虛擬走班、智慧選課，同處一個教室的學生，聽得、看的、學的是與自己能力相匹配的直播課。

教師首先通過智能作業平臺診斷學生能力，然后按照2G、3G、4G、5G等路徑分類備課。2G教師主要梳理講解基礎知識，3G教師專注強化基礎知識，4G教師聚焦錯題分析再做適當提高，5G教師深化拓展知識點。經過自主選擇或者系統推薦，學生可進入相匹配的虛擬班級學習，期間可以根據其學習情況靈活切換班級。課后，學生還可以及時查看相關課程回放，實現虛擬走班精準學習。

數據驅動“雙減”落地的

閔行模式初露成效

讓我們共同期待！

（來源：今日閔行）

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