在7月10日閉幕的2021年世界人工智能大會上，上海發布教育數字化轉型七大任務，“通過大數據驅動綜合評價的改革”為其中之一。記者從7月10日召開的相關發布會上獲悉，經過3年努力，由上海市電化教育館牽頭的“基于學生畫像的綜合素質評價行動”已經初見成果。

圖說：上海發布教育數字化轉型七大任務 受訪者供圖

除了25所試點學校之外，未來，越來越多的上海中小學生也將擁有一張由身心健康、作業、閱讀、生涯規劃、研究性學習等不同方面維度構成的“數字畫像”。這一研究還將與上海市基礎教育大數據聯合創新實驗室協同推進，構筑上海基礎教育數據治理體系。

圖說：未來，越來越多上海中小學生將擁有“數字畫像” 受訪者供圖（下同）

目標：讓家長和老師更清晰“看見”孩子

課題負責人，上海市電化教育館館長、寶山區教育局局長張治介紹，長期以來，大規模班級授課制與學生個性化需求之間的矛盾、學生差異化發展與“唯分數論”之間的矛盾，制約著我國教育發展。

目前，上海啟用了綜合素質評價信息管理系統，客觀記錄學生成長信息。“數字畫像對于個性化教學指導，對于未來的教育治理的精準科學，對于人才選拔，將會有更大幫助。”張治強調，這些數字畫像，不僅應用于招生，更應記錄孩子的成長，供家長和老師更清晰地“看見”孩子。比如，學生的體質健康畫像由健康行為、身體姿勢、醫學指標、心理健康、身體素質等要素構成。試點學校、顧村中學校長李海平介紹，正是在建立數字模型的過程中，通過3D掃描，一名學生的脊柱側彎現象被及時發現，此外，大數據分析表明，該校的近視眼發病率隨年級呈上升趨勢，因此，學校在校園內為各班開辟了責任田，為學生增加戶外活動時間。

發現：刷題多少和學習成績“弱相關”

以最受關注的學生作業情況為例，上海市電化教育館規劃研究部夏冬杰博士介紹，根據全市8個區9所小學7965名1-5年級學生在疫情期間的在線作業完成情況，課題組開展了子課題“基于作業學習行為數據的學習特征畫像構建”研究，從作業的參與度、堅持度、專注度、學術挑戰意愿、自我調控能力等維度進行記錄和考量。孩子在一鼓作氣完成所有作業后再休息，還是磨磨蹭蹭做一會玩一會？完成一道題平均用時多少，是否始終能保持高效？面對難題是退縮還是繼續？老師發布的長期任務是分階段按時完成還是集中趕工？通過大數據記錄，孩子們依據學習習慣和學習品質的不同，被分為四種類型。

“一類學習者在各項指標上均表現優秀，但在難題上投入的時間較短，在督促其保持良好學習習慣的同時，可以適當增加一些挑戰性學習項目，激發其學習興趣和潛力；對于各項指標均低于整體平均水平、學業成績也最低的學習者，則需要老師和家長特別關注。”夏冬杰介紹，一個有意思的發現是，調查顯示，作業時長、作業完成次數等指標與學業成績呈“弱相關”，這說明并不是題刷得越多，成績就能提升；相反，作業積極性、作業效率、挑戰難題的意愿和反思性等學習品質方面的指標與學業成績呈現“強相關”，說明提升學業成績的核心在于提升學習者的學習品質等非學業方面的素質。這些結論為學校進行“減負增效”提供了有力的數據支持和方向指引。 

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