一、?企業簡介

云從科技2015年孵化自中國科學院，是一家以人機協同核心技術為基礎的人工智能企業。

創始人周曦是伊利諾伊州立大學電子計算機工程博士，中科院“百人計劃”人才，享受國務院特殊津貼，第八屆吳文俊人工智能科技進步獎一等獎第一完成人。

公司通過人機協同操作系統對業務數據、硬件設備和軟件應用全面連接，為智慧金融、智慧城市、智慧治理、智慧商業等領域提供信息化、數字化和智能化的人工智能服務與行業解決方案。

人工智能行業的發展歷程和未來發展軌跡可大致分為“三個浪潮”：

一浪：以計算機視覺、語音識別等為代表的單點技術實現突破，催生了人工智能在特定場景的初步應用；

二浪：人工智能經歷了對單點技術的聚焦關注，客戶逐漸發現自身的復雜需求難以得到快速響應，轉向尋求獲取人工智能綜合解決方案以實現對全業務鏈條的AI賦能，形成行業價值閉環；

三浪：隨著人工智能與實體產業深度融合，將以用戶體驗的革命性提升為主要驅動因素，AI將嘗試以人類與機器智能交互嵌入所有業務流程，聯通線上線下數據，進行智能流量的再分配，大幅優化人類與智能的協同體驗。

云從科技順應AI三浪趨勢，于2020年11月在烏鎮世界互聯網大會發布全球首款人機協同操作系統（CWOS,Cloudwalk Operating System）,正如PC時代的Windows系統，移動時代的Android、iOS系統，幫助用戶方便掌握應用最新的技術。

CWOS是運行在通用操作系統或云操作系統之上，提供人機協同相關算力、算法和數據管理能力和應用接口的底層軟件系統，專為人與計算機之間進行自然交互、協作完成復雜業務而構建，同時為開發者設計研發人機協同智能應用提供全面支持，旨在降低人工智能應用門檻、提升人類與機器智能進行協作的效率和體驗。

基于CWOS，云從科技作為一家從計算機視覺技術起步，逐漸發展為技術儲備完善的人工智能企業，在核心技術、AI治理、行業落地等方面都取得了突破性的發展，成為人工智能行業多個細分領域龍頭。

技術方面，云從科技擁有自主可控且不斷創新的人機協同核心技術，曾先后 9 次獲得國內外人工智能領域桂冠，并于 2018年獲得了“吳文俊人工智能科技進步獎一等獎” ，實現從智能感知到認知、決策的核心技術閉環。在德勤《全球人工智能發展白皮書》中與字節跳動、Facebook等企業一同被評為“全球人工智能高增長企業50強”。

公司自主研發的跨鏡追蹤（Re-ID）、人臉識別、隱私計算和對抗性神經網絡等技術均處于業界領先水平，其中：跨鏡追蹤技術2018-2020連續三年三次打破世界紀錄，并獲得首屆全國人工智能大賽冠軍；人臉識別、3D 人體重建、 OCR、語音識別、NLP等技術屢次在權威數據集突破世界紀錄。

頂層設計方面，公司受邀參與了人工智能30 項國家和行業標準制定工作，并同時承擔國家發改委“人工智能基礎資源公共服務平臺” 和“高準確度人臉識別系統產業化及應用項目” 等國家級重大項目建設任務。

2020年8月，首屆人工智能國家標準化組織——全國信息技術標準化技術委員會人工智能分技術委員會（SAC/TC28/SC 42）正式成立，云從科技作為代表企業入選首批委員單位。

業務方面，通過多年技術積累和多元化業務深耕，云從科技在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業、智慧城市等領域已逐步實現成熟落地應用，其中智慧金融領域已覆蓋六大國有銀行在內超過 100 家金融機構，智慧治理領域已服務于全國 30 個省級行政區政法、學校、景區等多類型應用場景，智慧出行領域已在包括中國十大機場在內的上百座民用樞紐機場部署上線，智慧城市領域已在廣州、四川、湖南等多地建設“數字基座”標桿項目。

公益方面，新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來，云從科技響應國家號召，承擔社會責任，本著對國家、對社會、對員工負責的態度，一方面根據疫情對生產經營帶來的不利影響積極制定對策，努力降低損失；另一方面積極謀劃用AI技術為現代化超大城市管理和應急處置做出應有的貢獻。

其中，云從科技智慧應急防控平臺部署在廣州、成都等多地機場海關、院校、社區、航空公司園區及隔離酒店，并在“智慧應急防控平臺”基礎上推出——“數字哨兵”防疫解決方案，助力多地實現通行的精準化管理、推進復工復產。

同時疫情期間，云從科技克服重重困難，籌集并向上海醫療隊、北京協和醫院捐贈醫用物資及抗疫科技產品，被工信部評為“在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現突出的人工智能企業”。

二、?問題的提出

1、隨著產業升級，單點技術對解決具體場景的復雜需求無能為力，云從科技為什么認為操作系統可以解決這個問題，并能讓云從從一眾人工智能企業中脫穎而出？

2、人工智能技術將全面提升社會生產效率，重構生產關系，而中國人工智能行業已經走在世界前列。這會給云從帶來怎樣的機遇與挑戰？

3、人機協同操作系統有無具體應用案例，它是如何幫助客戶提升價值與效率？在人工智能技術的三次浪潮下，云從科技有哪些優勢？

三、?做法與經過

人工智能發展從第一浪向第二浪轉型意味著各個領域有大量AI技術與解決方案的需求，AI技術與方案通用性低導致項目碎片化、交付效率低是行業目前痛點，未來高生產效率、高技術整合能力是AI行業發展的趨勢。

云從科技根據行業發展根據，研發積累上百項人工智能核心技術，圍繞技術、行業壁壘較高的操作系統突破人工智能應用的難點，憑借規模化效應持續提升產品和方案標準化率及交付效率。? ?

1、人工智能技術三浪趨勢帶來的變化

以隔離酒店為例，在一浪時代，單點技術的產品是人證核驗機和其他的一些簡單的應用，對于復雜的應用無能為力，容易出現信息斷檔。比如一碼通只覆蓋人員登記，OCR（文字識別）只解決紙質臺賬信息化的問題，視頻分析只能識別隔離人員是否外出，但沒法自動進行警告、分析他和誰見過。此外，國家衛健委的指導文件幾百頁，基層工作人員很難精準理解透徹，在操作中也難以時刻記住是否合規等。

二浪時代，多種AI技術與行業知識的整合應用可以進行全業務流程的協同工作。比如通過知識圖譜、數據分析等將衛健委的指導文件機構化，沉淀到各個環節中去，AI可以幫助工作人員判斷操作是否合規，防護是否得當。

隔離場所管控系統集統籌管理、智能監測、告警處置等為一體,通過運用行為識別、智能分析等技術手段提升隔離場所精準治理效率,重點解決人能對的清，其次重點解決隔離人員擅自外出、醫客接觸時間過長、工作人員防護不當等業務難題。

這樣我們就可以滿足“管控精準化、防疫人文化、監管智能化”的場景需求。

當然在其他各個領域，銀行，機場等都在從一浪單點產品到二浪平臺和應用在迭代，同時二浪時代會有幾個變化。

第一客戶需求發生了變化：

之前很多客戶對人工智能的需求基本是一個技術點的創新需求，但是隨著客戶自身對智能化需求的更加明確，基礎設施的逐步完善，而提供服務的供應商（比如云從）的技術能力的全面提升，客戶的需求會由原來的單一創新，原來的流程化業務軟件提升為智能化，希望從原來解決單一問題到現在業務決策形成高附加值。

需求的變化帶來了第二個變化，就是決策鏈的變化：

因為需要為客戶提供了更深，更廣的客戶服務，比如合規，一個更加智能的事前、事中、事后的全鏈決策，就需要業務負責人來參與，它的決策鏈就會從以往單一的IT決策變為業務決策（是否有行業know-how，理解客戶變得很重要）。

當決策鏈發生變化后，帶來第三個變化，訂單規模和經濟價值就會發生變化：

通俗來說，單一客戶的訂單規模會發生變化比如以往幾十萬的訂單，會因為應用場景的擴展變為幾百萬上億的訂單。（而剛舉例的防疫系統，就不是訂單規模的問題，是數據打通，各環節效率提升，我們能讓各級各環節都降低更多的損失的經濟價值，包括人民群眾面對巨大的健康風險，更長時間風控、更高資源消耗的其他社會價值）

最終就會帶來第四個變化，供需關系改變：

在一浪的單點時代，需求是恒定的但是供給方比較多，且質量不一；到了需要解決行業痛點的二浪時代，單一客戶的訂單規模變大，像云從科技這樣能提供全鏈技術，并對行業know-how有深入了解的公司就變得比較少，供需關系發生了很大的變化。

因為人工智能是個大賽道，里面細分比較多，云從的定位選擇是，云從科技是一家提供高效人機協同操作系統和行業解決方案的人工智能企業，定位在軟件，為頭部2G 2B客戶提供定制化解決方案，為SMB、2C提供線上解決方案。同時，云從科技具備四大競爭力，可以有效保障戰略落地：

技術力：（硬科技，全鏈技術，頭部企業）；

生產力：（AI生產線能力，提升效率和復制推廣，高速發展的基礎）；商業力：（兩大商業模式，路徑清晰，多元深根，生態拓展）；

穩定力：（純內資，穩定股權，貼近客戶的組織架構，保證高人效發展）

2、人機協同操作系統的核心價值

為什么選擇以操作系統為切入點，云從認為：

（1）.操作系統是新基建產業智能化的起點；

“AI/算法/軟件定義硬件”將進一步強化操作系統在新基建產業鏈的地位。

操作系統，一般存在于計算系統中，是計算系統的核心底層基礎軟件，負責控制、管理、調度整個計算系統的硬件資源和軟件資源。

無論是PC 還是智能手機，操作系統都不是孤立存在，而是一種生態。

我們認為，新基建產業正在逐步從信息化向數字化、智能化演化，其軟硬件架構將逐步成熟，各個核心部件的分工也將越來越清晰。

在這一過程中，操作系統的角色地位也將隨著新基建產業軟硬件架構的完善而不斷提升。

（2）.相比手機和電腦，AI操作系統更加復雜，對能力要求更高；

軟件復雜化&數據量、類型提升對AI操作系統提出更高要求。

隨著海量數據處理需求的產生，集中式架構、大算力芯片應運而生，在此背景下底層軟硬件資源的分配重要性進一步提升。

我們認為，隨著應用場景功能復雜化程度的提升，AI操作系統在智能化中的價值地位有望持續提升。

（3）.軟硬件解耦或成未來發展趨勢，AI操作系統成為產業生產力提升的關鍵。

近年來芯片算力持續提升，多類型操作系統的同時運行成為可能。

此外，目前市場上的硬件標準化、同質化程度越來越高，軟件逐步成為各個行業打造差異化產品、服務的關鍵，軟硬件解耦或將成為未來發展趨勢。

AI操作系統作為連接和統一管理硬件、軟件和用戶的核心樞紐，決定著產業軟件架構的穩定性。

我們認為在軟硬件解耦的趨勢下，AI操作系統或將成為AI/算法/軟件定義硬件的關鍵，重要性有望進一步上升。

四、成效與反響

憑借出色的核心技術和技術服務能力，云從科技深耕多個行業，并逐步建立品牌效應：平臺和應用覆蓋了國有六大行和超百家金融機構；治理領域產品遍布全國30個省級行政區；智能化解決方案在全國十大機場在內的100余座機場部署上線；多方安全計算平臺打通了數據開放與隱私保護的天塹；城市智能駕駛艙構建了更高效、更具人文關懷的智慧城市范本，支撐成都市獲得世界智慧城市宜居和包容大獎及IDC亞太區智慧城市大獎；無感智能零售終端重新定義了線下零售的智能化場景；參與了30多項人工智能國家及行業標準制定；承建了兩大AI國家平臺……

五、未來思考

1、隨著技術的不斷完善，人機協同操作系統將如何釋放人類潛能？

專家觀點（中歐國際工商學院教授、原院長朱曉明教授）：

人工智能不是萬能的，但當今年代，摒棄人工智能是萬萬不能的。人機協同，讓機器通過芯片、算力、算法等形成“形式化智能決策”，和人通過直覺、學習、經驗、知識、推理等形成的“意向性智能決策”相互結合、優勢互補。這種揚長避短，深刻地改變現有的生產、生活、學習方式，實現生產力和效率的指數級增長。我們既要強調技術必須是安全可控的，同時也強調要發揮人的作用，把人的潛能給釋放出來。

云從觀點：

我們認為，人工智能技術的應用和發展，會朝著人機協同的方向進化，相比于理性而冷靜的計算機，人類在處理抽象化、情緒化、非邏輯性的問題上有著不可逾越的優勢，而大量重復、海量計算和海量記憶則是人工智能的強項，通過人機協同，人工智能就能更好地彌補我們的短板，更好地幫助人。

舉個例子，醫療領域主要矛盾是稀缺的專家資源與海量的病患需求。比如疫情期間，我們都希望有更多的“鐘南山”來服務大家，但是很遺憾鐘南山只有一個，但將來我們就可以依靠人機協同操作系統把“鐘南山”的知識技能模型化、自動化，自動判斷過濾90%以上診療信息，使得各個地方的醫療從業者可以像鐘南山一樣集中處理10%的關鍵性問題，使醫療專家的服務能力擴大10倍以上，那我們就有1千個1萬個鐘南山，讓普通醫生在醫學領域上得到了“超人”級的提升。?

人機協同是人工智能的進化方向之一，通過融合復制專家知識，千百倍的拓展人的能力邊界，打造1萬個“鐘南山”，最終創造超人社會。

再舉個例子，供應鏈金融，原來簽單、倉庫里面的貨品等占用企業很多的資金，但不能被抵押，給企業造成很大的資金壓力。

現在供應鏈金融的公司通過人工智能技術把這些貨品轉化為線上數據里面去，能實時被銀行看到，這樣這些貨品就可以作為抵押品，讓企業把錢從銀行貸出來，讓倉庫里面的貨品產生了流動性，幫助到了傳統企業。

對于銀行來說，以前也不知道這些貨品在倉庫里面是真是假，但現在能實時看到、監控到，也降低了風險。

這就是兩個典型的人機協同例子：人被AI技術加持后，能力得到更大的提升。

云從將依托南沙作為粵港澳全面合作示范區，持續加大在穗投資，在南沙打造人機協同產業總部，建設AI產業聚集高地，并帶動AI產業規模聚集。圍繞云從在廣州建立的“人機協同平臺” 搭建產業上下游生態，吸引更多的人工智能企業落戶在南沙，形成產業聚集和人才集聚的效應，進一步加大上下游產業的集聚，積極推進入駐企業進行科研成果轉化、產學研合作，并形成平臺優勢動能輻射全國。為廣州加快建設數字經濟引領型城市、打造全球數字經濟發展高地增光添彩。

2、對搶占人工智能戰略高地，促進人工智能產業可持續發展有何建議？

專家觀點（中歐國際工商學院教授、原院長朱曉明）：

過去二十年，中國從PC互聯網發展到移動互聯網，成就了許多消費互聯網的巨頭，但它們基本上都是屬于模式創新為主的發展，這種模式創新今天正在成為過去式。這幾年，以模式創新崛起的獨角獸企業少了，相反以科技創新崛起的獨角獸卻頻頻出現。

接下來的時代的將是一個以科技創新為主的既賦能消費者又賦能生產者的變革，這是一個重技術變革的時代，也是一個拼技術變革的時代，可以把它叫做硬科技時代，它必將出現一大批技術為主的巨頭企業。因此，一大批擁有大量核心技術、持續在大賽道上進行研發投入和技術積累、構筑效率護城河的科技創新企業，將變得非常珍貴、非常有價值。這對于解決一些“卡脖子”難題，比如芯片、碳中和、人口結構拐點（老齡化，智能化代替勞動力）等具有十分重要的意義。

云從觀點：

人工智能發展需要實現四層次驅動：

1、資本驅動；

人工智能產業在前期基礎研究、與產業探索融合期間投入較大，資本的注入能夠極大的加速產業的發展與培育，在AI產業發展初期能得到來自一、二級的資本支持，是很好的催化劑。

2、數據驅動；

中央全面深化改革委員會會議十六字方針里“數據驅動，人機協同”，首先要做好數據驅動。但數據驅動并不意味著濫用數據，需要形成一個良性的體系。

第一政府主導，由政府成立數據公司，政府控股，企業參與，數據需要市場化的運作才能發揮良好的體驗，政府以監管為主，核心企業參與進來；

第二技術保障，除了監管規則，需要技術能力保障數據安全以及對數據進行脫敏；可以參考人民銀行與銀聯、工商銀行做的監管沙盒—基于多方安全計算溯源認證的跨境結算服務項目，他們通過多方安全計算等技術，把數據進行分散存儲，在加密環境下智能化運營，達到互聯互通，又不泄密的效果，這就叫技術保障。

最后是標準和接入效率問題。人工智能目前對于數據接口是沒有標準的，它不像通信有非常清晰的國內國際標準。因此，我建議國家要把區域標準、行業標準、國家標準乃至國際標準體系通路給建起來，利用我們在人工智能的應用優勢，借助先導區、試驗區的產業優勢，讓龍頭企業能夠最先享受的標準接入的能力。

3、技術驅動；

要有核心企業的開放平臺，不能讓所有的企業重新去研究技術，這樣能降低研發成本，解決重復浪費的問題。

政府需要繼續聯合相關企業、專家等，建立健全相關的信息分享渠道，如會議研討、專題研究與培訓、資源渠道分享等，進而便于分享交流經驗，避免走彎路。此外，部署國產化替代和發展自主研發技術是一個長期的系統化工程，需要拉通整個上下游相關企業、機構。建議政府建立專項輔導小組，協助云從和相關企業共同突破國產化技術難題等問題，加快自主研發的效率。

4、場景驅動；

基于國家新一代人工智能創新發展試驗區和人工智能創新應用先導區打造科創高地，聚焦基礎研發能力，增強智能化建設，推動數字經濟與實體經濟深度融合發展，要真金白銀、腳踏實地地率先打造出有示范意義的區域落地項目，進一步加速推進由 「智造大國」向 「智造強國」的轉變。

“舊基建”是隨著大規模建設驅動了整個產業的發展，“新基建”也需要通過建設帶動人工智能和智能制造的產業鏈快速發展，通過“揭榜掛帥”制度，中國有望快速應對目前新的長期且持續的全球競合形勢。

3、下一階段，人工智能技術將如何發展？

專家觀點（中歐國際工商學院教授、原院長朱曉明）：

下一階段，人工智能技術將如何與新基建結合？

專家觀點（中歐國際工商學院教授、原院長朱曉明）：

發展人工智能、數字經濟，中國正在從跟跑走向領跑。數字經濟時代，協同技術、協同經濟必定與智能技術、智能經濟同聲相應，同氣相求。人機協同是人工智能的大趨勢，人與機器兩者優勢互補、揚長避短，深刻改變人們的生產、生活、學習方式。人機協同操作系統基于人工智能技術發展趨勢，打造感知、認知、決策閉環的人機協同體系，構建“數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享”的智能經濟形態，對中國建設人城境業高度和諧統一的數字化轉型下的智慧城市，推動數字經濟社會高質量發展具有重要意義。

云從觀點：

在數字經濟的建設浪潮中，云從正加速腳步，將沉淀多年的AI核心技術閉環、全面的人機協同解決方案，落地構建新型基礎設施建設，率先建立“城市合伙人”理念體系，立足“善政、興業、惠民”，攜手廣州、成都、合肥、衡陽等多個城市打造“數字基座”標桿項目。

得益于云從的人機協同操作系統，這些項目可以實現集約化建設模式，實現一點建設、服務全域，加快產業升級和智慧化改造，助力傳統產業提升和新興產業培育。

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