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治理數字化 上海新風景

數字化時代,如何真正挖掘出數據的價值?

2021年10月13日22:58 | 來源:人民網-上海頻道
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編者按:全面推進城市數字化轉型,是上海“十四五”規劃確定的重大戰略,也是面向未來塑造城市核心競爭力。未來五年,上海將整體性轉變,推動“經濟、生活、治理”全面數字化轉型。

治理數字化轉型,事關新環境、新能力,重點是以“一網通辦”“一網統管”組成的“兩張網”建設為牽引,著力構建科學化、精細化、智能化的超大城市“數治”新范式。即日起,上海市經濟信息化工作黨委、上海市經濟信息化委與人民網上海頻道合作,聚焦上海在推進治理數字化轉型中涌現出的一系列具備標桿示范效應的新理念、新技術、新模式典型范例,打造城市數字化轉型的上海實踐,開辟提升上海城市軟實力的新賽道,跑出上海產業和信息化高質量發展的加速度。

數字化轉型,數據是基礎。2020 年 4 月《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,首次將數據作為新型生產要素,與土地、資本、勞動力、技術等傳統要素一起,被納入到市場化配置的生產要素之中。

企業數字化轉型勢在必行,然而因歷史原因企業在發展過程中已經形成了系統林立的情況,匯集到數據平臺的數據都各具特色,缺乏標準、規范、治理的數據已經失去了使用的價值。數字化時代,如何真正挖掘出數據的價值?

東軟以軟件技術為核心,依托于多年的產品沉淀和行業積累,通過軟件與行業的融合,在金融、制造、電信、能源、交通、環保等眾多行業及政務領域被廣泛應用,為客戶打造完善的業務資產化全流程,幫助企業在數字化轉型的過程中提高數據資源服務能力和云資源的服務能力,賦能企業數字化轉型。

推進數據治理,提升企業數據質量

在東軟集團(上海)有限公司咨詢部部長杜斌看來,企業面臨的數據治理痛點主要有以下幾個方面:一是數據來源復雜。在不同部門、不同業務系統以及不同領域的機構間,數據缺乏流動性和共享性。二是數據標準化程度低。來自不同業務、不同時期的數據,在用途、結構、價值和質量水平等方面差異較大,導致數據的提取、整理、分析和使用的難度加大。三是成本問題。隨著用戶量和數據量的增加,訪問和使用數據的成本也在大幅提升。

如何盤活企業的數據資產?杜斌表示,在企業數字化轉型的道路上,數據是一層建筑和質量的基石,而數據治理在提升企業數據質量的道路上扮演重要的角色。為了規范數據處理過程,凸顯數據業務價值,需對數據平臺的數據進行數據治理,確保數據架構規劃合理、數據加工條理清晰、數據處理可管控、數據知識可傳承。之后企業將獲得更干凈、質量更高的數據,為進一步的數據活動打好基礎。在提高數據安全性,保證合規性的同時,標準化的數據資產管理方法、流程和策略,將有效提高數據運營效率,使數據更容易與業務建立緊密聯系,推動數據資產的變現,從而全面釋放數據資產的價值,推動企業業務發展更進一步。

探索上海機場集團大數據應用新模式

在企業數字化轉型的大潮中,各大企業數字化轉型的數據治理需求不斷增加。上海機場集團的戰略轉型和管理變革帶來了一系列管理信息系統的建設要求,加之浦東和虹橋兩場生產信息系統的建設完善和使用,大量的信息和數據在日常管理和生產運行產生。這些信息和數據直接反映了集團各個層面運行狀態和效果,是支持集團戰略發展和決策執行非常寶貴的數字化資源。有效的整合和利用這些信息資源對監控戰略目標的執行情況,提高集團的決策能力都至關重要。

然而,這些信息資源都存放在各自的管理和信息系統中,并經由各個部門分別向集團管理層匯報。信息本身缺少統一的管理規范,信息的匯報也沒有統一的途徑,信息使用者需要從多個源頭獲取需要的信息,獲取的信息的完整性和全面性也得不到充分的保證。這些不便利增加了信息使用者獲取信息和分析信息的難度,也降低了信息本身的利用價值。因此,上海機場集團提出了推進數據中心平臺建設的要求。

杜斌介紹,上海機場數據中心的建設在批量采集歷史數據功能的基礎上,實現實時、準確、快速的響應上海機場集團各子系統的所有增量數據的抓取,同時遵循可靠性原則、實用性原則、可擴展性原則、可維護性原則、技術先進性、操作易用性、系統靈活性、系統安全性等數據中心的建設原則,完成大數據分析的應用功能,滿足上海機場集團的業務要求。

東軟數據集成分析展現平臺為上海機場集團的數據采集、管理、分析及展現提供了一體化的解決方案,積極實現更多智慧機場管理功能,為上海機場運營管理、旅客服務和商業管理提供強有力的支撐。

杜斌介紹,借助數據集平臺產品,東軟有效支持了上海機場集團管理信息化的全面落實,進一步強化各管理條線及業務條線的總體信息化水平,解決集團各下屬部門數據收集繁瑣、數據源復雜、人工干預多等問題,進一步提高了數據完整性、準確性、及時性和一致性,完成在集團環境下數據互聯模式和大數據決策探索模式的轉變。東軟為上海機場集團實現了透明地處理各類系統中龐雜的數據,從而提高各種信息和歷史數據的使用率和使用準確率;支持現有和未來業務系統的數據服務,助力上海機場實現數據分析、展現并為客戶提供強有力的決策依據。

在集團環境下數據互聯模式上,東軟根據機場集團大數據互聯的目標和范圍,開展集團辦公網、浦東機場辦公網、虹橋機場辦公網環境下的大數據互聯模式的創新設計,低成本高性價比地實現各市場主體的不同層次的需求。

在萬物互聯架構建設上,東軟基于互聯模式設計萬物互聯的機場數據中心平臺架構,研制專用的大數據交互鏈路,實現從采集、交換、數據比對、數據處理、數據服務和數據應用全周期建設,建立具有統一、靈活、高效、便捷的數據中心,以信息的獲取、管理、提供為主要目標。

在大數據決策探索模式上,東軟開展大數據存儲與并行計算、大數據分析與挖掘算法應用:設計數據預測和和數據挖掘場景,通過大數據平臺提供大數據的處理、應用及分析,提升集團管控的數據處理能力,增加集團管理的大數據預測、分析、展現能力,最終實現商業布局分析、商業預測、精準營銷、商鋪盈利分析等。

數字化轉型也為上海機場帶來了效率的提升。數據中心平臺搭建為數據與信息的生產者和使用者搭建了一個統一的數據與信息提供、獲取平臺,整合了集團及兩場各層面的最有價值的管理和生產數據與信息(集中的、無失真的各類信息),集中向需要數據與信息的生產與管理系統提供數據支撐能力。尤其是相關管理與決策系統,可根據本平臺所提供的數據進行加工與處理,向集團、兩場以及其他下屬單位高層管理與決策者提供管理與決策支持,使其能夠適時了解集團運營和管理執行實情,有效的進行管理與決策。

“企業數字化轉型,要制定明確線路圖,分析企業數字化現狀,基于企業數字化現狀分析數字化需求、數字化差距,來構建企業的數字化戰略。企業的數字化戰略要為企業整個戰略服務,而數據整合的能力是進行數字化建設的基礎,可以通過數據中臺融合不同數據來源的場景以及數據應用的場景,提供更多更好更快的數據服務能力。同時,數據治理要有完整的組織架構和相關管理章程。”杜斌表示,東軟將以“十四五”為新起點,推動科技創新行業聚集,進一步提升技術研發與創新能力,形成產業集群與生態。

(責編:董志雯、軒召強)

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